ΒΙΟΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ

ΒΙΛΕΛΜΙΝΗ ΚΑΡΑΓΙΑΝΝΗ

Περιγραφή

H  διδακτέα ύλη του μαθήματος περιλαμβάνει την Περιγραφική στατιστική ανάλυση και εισαγωγή στην επαγωγική στατιστική με εφαρμογές στο χώρο της υγείας.

Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής / τρια θα είναι σε θέση:

  • Να κατανοεί σε σημαντικό βαθμό τη μεθοδολογία ανάλυσης δεδομένων στο χώρο της υγείας και τη στατιστική σημαντικότητα των αποτελεσμάτων σε έρευνες που δημοσιεύονται σε ελληνικά και ξένα επιστημονικά περιοδικά
  • Να κωδικοποιεί, να εισάγει και να παρουσιάζει στατιστικά δεδομένα από το χώρο της υγείας
  • να επιλέγει τις αποτελεσματικότερες μεθόδους μέτρησης μεγεθών και να επεξεργάζεται με τις κατάλληλες μεθόδους δεδομένα που αφορούν στην υγεία
  • Να προβαίνει σε επαρκή σχολιασμό των αποτελεσμάτων των στατιστικών αναλύσεων και να εξάγει συμπεράσματα με βάση αυτές.

Ενότητες

Στην πρώτη ενότητα δίνονται οι βασικές έννοιες της Στατιστικής και γίνεται αναλυτική περιγραφή των μεθόδων παρουσίασης δεδομένων

Στην ενότητα 2 γίνεται εισαγωγή στις υπολογιστικές τεχνικές  περίληψης/συγκεφαλαίωσης  των δεδομένων μας που είναι τα μέτρα περιγραφικής στατιστικής.

Παρουσιάζονται τα μέτρα κεντρικής τάσης/θέσης.

Σε αυτή την ενότητα παρουσιάζονται τα μέτρα κύμανσης που απαραίτητα πρέπει να συνοδεύουν τα μέτρα κεντρικής τάσης/θέσης που επιλέξαμε (αριθμητικός μέσος, διάμεσος).Το ενδοτεταρτη,οριακό εύρος συνοδεύει τη διάμεσο ενώ η τυπική απόκλιση τον αριθμητικό μέσο.

Στην ενότητα 4 ολοκληρώνονται τα μέτρα περιγραφικής θέσης με τα μέτρα σχετικής θέσης, σχετικής μεταβλητότητας, τα μέτρα ασυμμετρίας και κύρτωσης

Σε αυτή την ενότητα εξετάζονται χρήσιμα θεωρήματα και κανόνες βάσει των οποίων γνωρίζοντας μόνο τη μέση τιμή και την τυπική απόκλιση μπορούμε να αποκομίσουμε περισσότερα στοιχεία για την κατανομή των δεδομένων μας.

Επίσης περιγράφονται το θηκόγραμμα και το διάγραμμα μίσχου φύλλου για διερευνητική ανάλυση των δεδομένων μας. 

Εισαγωγή στις πιθανότητες και στις σπουδαιότερες κατανομές πιθανοτήτων

Στην ενότητα αυτή  εξετάζεται η  κατασκευή διαστημάτων  εμπιστοσύνης για αριθμητικό μέσο και αναλογία.

Ημερολόγιο