Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών

Σκοπός της διδακτικής ενότητας είναι η μελέτη του τρόπου επεξεργασίας, μετασχηματισμού, προετοιμασίας και διαχείρισης των δεδομένων. Θα παρουσιαστούν τεχνικές και μεθοδολογίες διαχείρισης των μεταβλητών.

Μετά το πέρας της Διδακτικής Ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:

  • Κατανοούν τις βασικές αρχές επεξεργασίας δεδομένων
  • Εφαρμόζουν τεχνικές διαχείρισης δεδομένων σε περιπτώσεις ελλιπών (missing data) ή ασυνεπών δεδομένων (inconsistent data)
  • Εφαρμόζουν τεχνικές διαχείρισης των κριτηρίων / μεταβλητών σε σχέση με τον τύπο τους ή το πλήθος
  • Εφαρμόζουν τεχνικές συσχετίσεων των μεταβλητών.
2.1.Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών (βίντεο - παρουσίαση)
2.1.Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών (πλήρης - παρουσίαση)
2.1.Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών
2.2.Προετοιμασία των δεδομένων (βίντεο - παρουσίαση)
2.2.Προετοιμασία των δεδομένων (πλήρης - παρουσίαση)
2.2.Προετοιμασία των δεδομένων
2.3.Καθαρισμός Δεδομένων (βίντεο - παρουσίαση)
2.3.Καθαρισμός Δεδομένων (πλήρης - παρουσίαση)
2.3.Καθαρισμός των Δεδομένων

 

 

2.4.Μετασχηματισμός Δεδομένων (βίντεο - παρουσίαση)
2.4.Μετασχηματισμός Δεδομένων (πλήρης - παρουσίαση)
2.4.Μετασχηματισμός των Δεδομένων
2.5.Παράδειγμα με RapidMiner 1
2.5.Παράδειγμα με RapidMiner 2
Correlation
Missing values
Normalisation
Outlier Detection
PCA
Transformation