Επεξεργασία Εικόνας (2024-2025)
Το γνωστικό υπόβαθρο του μαθήματος αναφέρεται σε ένα ευρύ φάσμα αναγκών σχετικά με την επεξεργασία εικόνων που εκτείνονται από τις τηλεπικοινωνίες ως την επικοινωνία ανθρώπου υπολογιστή.
Συγκεκριμένα, το μάθημα καλύπτει την αναπαράσταση και ψηφιοποίηση εικόνων, βασικές αρχές οπτικής, ανθρώπινης οπτικής αντίληψης, και τεχνικές δειγματοληψίας και κβάντισης. Εξετάζονται αριθμητικές και λογικές λειτουργίες εικόνων, σημειακοί μετασχηματισμοί, φιλτράρισμα και επεξεργασία εικόνας στο πεδίο της συχνότητας με μετασχηματισμούς όπως Fourier, DFT και DCT. Αναλύονται χρωματικά μοντέλα, μορφολογικές λειτουργίες (erosion, dilation, opening, closing) και τεχνικές ανίχνευσης ακμών, γραμμών και περιγραμμάτων, όπως ο μετασχηματισμός Hough. Επιπλέον, το μάθημα καλύπτει μεθόδους κωδικοποίησης και συμπίεσης εικόνων (π.χ. JPEG) και εφαρμογές επεξεργασίας έγχρωμων εικόνων σε διάφορα πεδία.
Λιγότερα
Το γνωστικό υπόβαθρο του μαθήματος αναφέρεται σε ένα ευρύ φάσμα αναγκών σχετικά με την επεξεργασία εικόνων που εκτείνονται από τις τηλεπικοινωνίες ως την επικοινωνία ανθρώπου υπολογιστή.
Συγκεκριμένα, το μάθημα καλύπτει την αναπαράσταση και ψηφιοποίηση εικόνων, βασικές αρχές οπτικής, ανθρώπινης οπτικής αντίληψης, και τεχνικές δειγματοληψίας και κβάντισης. Εξετάζονται αριθμητικές και λογικές λειτουργίες εικόνων, σημειακοί μετασχηματισμοί, φιλτράρισμα και επεξεργασία εικόνας στο πεδίο της συχνότητας με μετασχηματισμούς όπως Fourier, DFT και DCT. Αναλύονται χρωματικά μοντέλα, μορφολογικές λειτουργίες (erosion, dilation, opening, closing) και τεχνικές ανίχνευσης ακμών, γραμμών και περιγραμμάτων, όπως ο μετασχηματισμός Hough. Επιπλέον, το μάθημα καλύπτει μεθόδους κωδικοποίησης και συμπίεσης εικόνων (π.χ. JPEG) και εφαρμογές επεξεργασίας έγχρωμων εικόνων σε διάφορα πεδία.
Το γνωστικό υπόβαθρο του μαθήματος αναφέρεται σε ένα ευρύ φάσμα αναγκών σχετικά με την επεξεργασία εικόνων που εκτείνονται από τις τηλεπικοινωνίες ως την επικοινωνία ανθρώπου υπολογιστή.
Συγκεκριμένα, το μάθημα καλύπτει την αναπαράσταση και ψηφιοποίηση εικόνων, βασικές αρχές οπτικής, ανθρώπινης οπτικής αντίληψης, και τεχνικές δειγματοληψίας και κβάντισης. Εξετάζονται αριθμητικές και λογικές λειτουργίες εικόνων, σημειακοί μετασχηματισμοί, φιλτράρισμα και επεξεργασία εικόνας στο πεδίο της συχνότητας με μετασχηματισμούς όπως Fourier, DFT και DCT. Αναλύονται χρωματικά μοντέλα, μορφολογικές λειτουργίες (erosion, dilation, opening, closing) και τεχνικές ανίχνευσης ακμών, γραμμών και περιγραμμάτων, όπως ο μετασχηματισμός Hough. Επιπλέον, το μάθημα καλύπτει μεθόδους κωδικοποίησης και συμπίεσης εικόνων (π.χ. JPEG) και εφαρμογές επεξεργασίας έγχρωμων εικόνων σε διάφορα πεδία.
