Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

ΜΤΜΒΙΤ 12 - ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΕΣ ΜΕΘΟΔΟΙ ΚΑΙ ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΣΤΙΣ ΣΥΓΧΡΟΝΕΣ ΒΙΟΕΠΙΣΤΗΜΕΣ

(MTMBIT 12) -  Συντονιστής: Ι. Καλατζής (ikalatzis@uniwa.gr), Διδάσκοντες: Γ. Πατερμαράκης (gpaterm@uniwa.gr), Μ. Καλλέργη (kallergi@uniwa.gr), Π. Λιαπαρίνος (liapkin@uniwa.gr)

Περιγραφή Μαθήματος

  1. Περιγραφική Στατιστική: Ανασκόπηση. Στατιστικά μέτρα & δείκτες. Κατανομές. Απεικόνιση & Γραφήματα (histograms, box plots, stem-and-leaf, scatter diagrams).
  2. Βασικές στατιστικές δοκιμασίες. Έλεγχοι κανονικότητας (Kolmogorof-Smirnoff, Shapiro-Wilk). Συσχέτιση. Στατιστικές δοκιμασίες ANOVA, MANOVA. Στατιστικές δοκιμασίες Wilcoxon/Mann-Whitney, Kruskal-Wallis.
  3. Παρατηρησιακές μελέτες – Ανάλυση καμπύλης ROC.
  4. Ανάλυση Συστάδων (Cluster Analysis).
  5. Ανάλυση Πρωτευόντων Συνιστωσών (PCA).
  6. Ανάλυση Γραμμικής Διάκρισης (LDA). Ανάλυση Παλινδρόμησης.
  7. Κρυφά Μοντέλα Markov.
  8. Μόντε Κάρλο: Η αριθμητική μέθοδος προσομοίωσης Μόντε Κάρλο. Εφαρμογές της μεθόδου Μόντε Κάρλο σε συστήματα Βιοϊατρικής Τεχνολογίας

Ημερομηνία δημιουργίας

Σάββατο 16 Μαΐου 2020

Σελίδα μαθήματος
  • Περίγραμμα

    Προσωπικό

    Συντονιστής:

    Αναπληρωτής Καθηγητής Ι. Καλατζής (ikalatzis@uniwa.gr)

     

    Διδάσκοντες:

    Καθηγητής Γεώργιος Πατερμαράκης (gpaterm@uniwa.gr)

    Αναπληρώτρια Καθηγήτρια Μαρία Καλλέργη (kallergi@uniwa.gr)

    Επίκουρος Καθηγητής Παναγιώτης Λιαπαρίνος (liapkin@uniwa.gr)

    Περιεχόμενο μαθήματος

    1. Περιγραφική Στατιστική: Ανασκόπηση. Στατιστικά μέτρα & δείκτες. Κατανομές. Απεικόνιση & Γραφήματα (histograms, box plots, stem-and-leaf, scatter diagrams).
      Εισηγητής: Γ. Πατερμαράκης
      Διάρκεια: 4 ώρες

    2. Βασικές στατιστικές δοκιμασίες. Έλεγχοι κανονικότητας (Kolmogorof-Smirnoff, Shapiro-Wilk). Συσχέτιση. Στατιστικές δοκιμασίες ANOVA, MANOVA. Στατιστικές δοκιμασίες Wilcoxon/Mann-Whitney, Kruskal-Wallis.
      Εισηγητής: Γ. Πατερμαράκης
      Διάρκεια: 6 ώρες

    3. Παρατηρησιακές μελέτες – Ανάλυση καμπύλης ROC.
      Εισηγητής: Μ. Καλλέργη
      Διάρκεια: 2 ώρες

    4. Ανάλυση Συστάδων (Cluster Analysis).
      Εισηγητής: Γ. Πατερμαράκης
      Διάρκεια: 2 ώρες

    5. Γραμμική Ανάλυση Διάκρισης (LDA).
      Εισηγητής: Γ. Πατερμαράκης
      Διάρκεια: 2 ώρες

    6. Ανάλυση Πρωτευόντων Συνιστωσών (PCA).
      Εισηγητής: Γ. Πατερμαράκης
      Διάρκεια: 4 ώρες



    8. Μόντε Κάρλο: Η αριθμητική μέθοδος προσομοίωσης Μόντε Κάρλο. Εφαρμογές της μεθόδου Μόντε Κάρλο σε συστήματα Βιοϊατρικής Τεχνολογίας
      Εισηγητής: Π. Λιαπαρίνος
      Διάρκεια: 4 ώρες

    Μέθοδος αξιολόγησης

    Γραπτή εξέταση διάρκειας δύο (2) ωρών μετά την ολοκλήρωση των διαλέξεων.

    Οι φοιτητές πρέπει να επιλέξουν να απαντήσουν σε 10 από 12 βαθμολογικώς ισοδύναμα θέματα.

     

    Επιπλέον: Εργασίες, παρουσιάσεις κλπ κατά την κρίση του διδάσκοντος.