Παρουσίαση/Προβολή

(8151-Θ) -  ΝΙΝΟΣ ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΟΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Το Σύστημα Αναγνώρισης Προτύπων είναι ένα σύστημα υποστήριξης απόφασης (Decision Support System) το οποίο δίνει μία πιθανή διάγνωση, την οποία λαμβάνει υπόψιν του ο θεράπων ιατρός, προκειμένου να βγάλει την τελική διάγνωση. Με μία εντολή στο πρόγραμμα συλλέγονται μία σειρά στοιχείων από την εικόνα (χαρακτηριστικά υφής - σειρά από αριθμούς που εκφράζουν την υφή του πυρήνα), με βάση τα οποία βγαίνει μια πιθανή διάγνωση ενός βαθμού κακοήθειας.

Σε μια προσπάθεια για να βρούμε χαρακτηριστικά τα οποία να περιέχουν κάποια πληροφορία η άλλως να έχουν νόημα, στη κατηγοριοποίηση ενός παθολογικού από ένα φυσιολογικό ιστό είναι προφανές ότι το πρώτο πράγμα που θα μπορούσαμε να ερευνήσουμε είναι την πληροφορία που χρησιμοποιούν οι γιατροί (π.χ ακτινολόγοι) προκειμένου να αναλύσουν τις ιατρικές εικόνες. Μια ψηφιακή εικόνα είναι ένα σύνολο διακριτών pixels (εικονοστοιχεία). Στα pixels δίνουμε τόνους του γκρι. Υψηλή τιμή του pixel τείνει προς λευκό ενώ χαμηλή τιμή του pixel τείνει προς μαύρο. Τα pixels δημιουργούν ανατομικές περιοχές όπως είναι για παράδειγμα το συκώτι, τα νεφρά κλπ. Όλες αυτές οι ανατομικές περιοχές μαζί συνθέτουν μια ψηφιακή εικόνα. Ο τρόπος με τον οποίο είναι κατανεμημένα τα pixels σε μια ανατομική περιοχή αποτελεί και την υφή αυτής της περιοχής. Είναι προφανές ότι η υφή κάθε ανατομικής περιοχής είναι χαρακτηριστική γι’ αυτή την περιοχή. Οι ακτινολόγοι αξιολογούν ποιοτικά την ύφη σύμφωνα με τα χαρακτηριστικά της γνωρίσματα, όπως η ομοιογένεια ή ανομοιογένεια κλπ. Με βάση αυτά τα ποιοτικά χαρακτηριστικά οι γιατροί διαχωρίζουν τον παθολογικό από τον φυσιολογικό ιστό και έτσι προσδιορίζουν τις ασθένειες. Αντίθετα με τους γιατρούς που χρησιμοποιούν ποιοτικά χαρακτηριστικά τα συστήματα αναγνώρισης προτύπων προσπαθούν με ποσοτικά κριτήρια να επεξεργαστούν και αναλύσουν ψηφιακά μια εικόνα έτσι ώστε να προσδιορίσουν μια ασθένεια.

Ημερομηνία δημιουργίας

Πέμπτη 19 Δεκεμβρίου 2019