Παρουσίαση/Προβολή

(ICE1-8110) -  ΝΙΚΟΛΑΟΣ ΒΑΣΙΛΑΣ

Περιγραφή Μαθήματος

Εισαγωγή -Ιστορική αναδρομή-Μοντέλο τεχνητού νευρώνα - Εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων. Εκπαίδευση με επίβλεψη. Perceptron ενός στρώματος - Perceptron πολλαπλών στρωμάτων - Οι αλγόριθμοι BackPropagation, Resilient Propagation (RProp), No propagation (No-Prop) και οι μηχανές ακραίας μάθησης (Extreme Learning Machines). Γραμμικές συσχετιστικές μνήμες: Μνήμη πίνακα συσχέτισης (Correlation Matrix Memory) - Μνήμη Γενικευμένου Αντιστρόφου (Generalized Inverse Memory). ADALINE – αλγόριθμος LMS. Δίκτυο Hamming/MAXNET. Δίκτυο Hopfield - Δίκτυα Συναρτήσεων Ακτινικής Βάσης. Ο αλγόριθμος LVQ και παραλλαγές του. Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (Convolutional Neural Networks). Nευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης. Εκπαίδευση χωρίς επίβλεψη. Δίκτυο Kohonen (αυτο-οργανούμενοι χάρτες). Νευροϋπολογιστές – Παράλληλες υλοποιήσεις νευρωνικών δικτύων. Εφαρμογές.

Ημερομηνία δημιουργίας

Τετάρτη 8 Οκτωβρίου 2014