Παρουσίαση/Προβολή

Εικόνα επιλογής

ΕΥΦΥΗ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΚΑΙ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ

(ICE1-8105) -  Ηλίας Δρίτσας

Περιγραφή Μαθήματος

Περίγραμμα μαθήματος

  • Εισαγωγή. Δεδομένα, πληροφορία, γνώση, σοφία. Πληροφορία και λήψη απόφασης.
  • Συστήματα βασισμένα στη γνώση (knowledge based systems). Απόκτηση γνώσης. Αναπαράσταση και κωδικοποίηση γνώσης (κανόνες, πλαίσια και περιπτώσεις, αναπαράσταση αβεβαιότητας). Οντολογίες. Ανάλυση γνώσης, εξαγωγή συμπερασμάτων.
  • Εξελικτικοί αλγόριθμοι (evolutionary algorithms). Είδη και μοντέλα εξελικτικών αλγορίθμων (γενετικοί αλγόριθμοι, εξελικτική στρατηγική, γενετικός προγραμματισμός). Στοιχεία, μηχανισμοί, τελεστές, χρήση εξελικτικών αλγορίθμων.
  • Ευφυείς πράκτορες  (agents). Χαρακτηριστικά και κατηγορίες πρακτόρων. Συστήματα πολλαπλών πρακτόρων (αρχιτεκτονικές, επικοινωνία). Νοημοσύνη σμήνους (swarm intelligence)
  • Μηχανική μάθηση (machine learning). Επιβλεπόμενη, μη επιβλεπόμενη και ημι-επιβλεπόμενη μάθηση. Ενισχυτική μάθηση (reinforcement learning). Βαθιά μάθηση (deep learning). Αλγόριθμοι/μοντέλα μάθησης: Δέντρα αποφάσεων, τυχαία δάση (random forests), νευρωνικά δίκτυα, Μηχανές Διανυσμάτων Υποστήριξης (support vector machines).
  • Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων (ΣΥΑ). Θεωρία αποφάσεων, διαδικασίες λήψης απόφασης, αρχιτεκτονικές ΣΥΑ, Συστήματα επικοινωνίας ΣΥΑ, Δομημένη μοντελοποίηση αποφάσεων, η προσομοίωση στα ΣΥΑ, Ειδικά πληροφοριακά συστήματα για ΣΥΑ, Συστήματα ομαδικών αποφάσεων, Αποθήκες δεδομένων και συστήματα άμεσης αναλυτικής επεξεργασίας, συστήματα OLAP, οπτική αναλυτική, χωρικά ΣΥΑ.
  • Εφαρμογές ευφυών συστημάτων και συστημάτων υποστήριξης αποφάσεων σε διάφορους τομείς, όπως: ιατρική, μεταφορές, βιομηχανία.

 

Βιβλιογραφία

  1. Ν. Ματσατσίνης, Συστήματα Υποστήριξης Αποφάσεων, Εκδόσεις Νέων Τεχνολογιών, 2010
  2. Λ. Ηλιάδης, Α. Παπαλεωνίδας, Υπολογιστική Νοημοσύνη και Ευφυείς Πράκτορες, Εκδ. Τζιόλα, 2016.
  3. Turban, J. E. Aronson, T.-P. Liang, Decision Support Systems and Intelligent Systems (7th Edition) Prentice-Hall, Inc., NJ, USA 2004
  4. Kendal S.L., Creen M., An Introduction to Knowledge Engineering, Springer, 2007.
  5. Burstein F., HolsappleC.W., Handbook on Decision Support Systems: Basic Themes, Springer, 2008.
  6. Zilli A., Corallo A., Ginluca E., Semantic Knowledge Management: An Ontology-based Framework, Idea Group Inc (IGI), 2008.
  7. Gonzalez A., Dankel D., The Engineering of Knowledge-Based Systems: Theory and Practice, Prentice Hall, 1994.
  8. Jackson P., Introduction to Expert Systems, 3rd ed., Addison-Wesley,1997.
  9. Βλαχάβας, Ι., Κεφαλάς, Π., Βασιλειάδης, Ν., Ρεφανίδης, Ι., Κοκκοράς, Φ. & Σακελλαρίου, Η., Τεχνητή Νοημοσύνη, 3η έκδοση, Β. Γκιούρδας Εκδοτική, 2011.
  10. E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, 1st Edition, Pearson, 2008
  11. Turban, R. Sharda, D. Delen, Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support, (10th Edition) Pearson 2014

Ημερομηνία δημιουργίας

Σάββατο 20 Οκτωβρίου 2018