Παρουσίαση/Προβολή

Περιεχόμενο μαθήματος

1.Προετοιμασία των δεδομένων για στατιστική επεξεργασία

• Κωδικοποίηση δεδομένων
• Εισαγωγή των δεδομένων στο πρόγραμμα στατιστικής επεξεργασίας
• Επιβεβαίωση και καθαρισμός των δεδομένων
• Συλλογή δεδομένων στην ποιοτική έρευνα

2.Αναλυτική φάση

• Γενικά –ορισμοί
• Ταξινόμηση μεταβλητών

3. Περιγραφική στατιστική

• Πίνακες
• Διαγράμματα
• Αντιπροσωπευτικές τιμές

4.Επαγωγική στατιστική

• Κανονική κατανομή
• Η έννοια του πιθανού σφάλματος
• Βαθμοί ελευθερίας

5.Επαγωγική στατιστική

• Έλεγχος υποθέσεων
• Τύποι σφαλμάτων

6.Επιλογή στατιστικής δοκιμασίας

• Σύγκριση δύο ανεξάρτητων ομάδων ως της τη μέση τιμή μιας ποσοτικής μεταβλητής- Εφαρμογή T-test

7. Επιλογή στατιστικής δοκιμασίας

• Σύγκριση τριών ή περισσότερων ανεξάρτητων ομάδων ως της τη μέση τιμή μιας ποσοτικής μεταβλητής- Εφαρμογή της δοκιμασίας  ANOVA
• Σχέση μεταξύ ποσοτικών  μεταβλητών

8. Επιλογή στατιστικής δοκιμασίας

• Σύγκριση δύο ή περισσότερων ομάδων ως της μια ποιοτική μεταβλητή. Εφαρμογή της δοκιμασίας Chi square (X²)

9. Ανάλυση ποιοτικών δεδομένων

• Ερμηνεία των αποτελεσμάτων

10. Δημοσιοποίηση των ευρημάτων

• Κριτική ποσοτικής έρευνας
• Κριτική ποιοτικής έρευνας

11. Εφαρμογή των δεδομένων στην κλινική πρακτική

• Παράγοντες που δυσχεραίνουν τη χρησιμοποίηση των ερευνητικών ευρημάτων στην κλινική πρακτική

12. Εισαγωγή στη στατιστική ανάλυση ερευνητικών δεδομένων με το στατιστικό πρόγραμμα SPSS

• Κωδικοποίηση και εισαγωγή δεδομένων στο στατιστικό πρόγραμμα SPSS
• Κωδικοποίηση μεταβλητών

13. Περιγραφική στατιστική ερευνητικών δεδομένων με το στατιστικό πρόγραμμα SPSS

• Πίνακες συχνοτήτων, διαγράμματα, γραφήματα

14. Επαγωγική στατιστική ανάλυση ερευνητικών δεδομένων με το στατιστικό πρόγραμμα SPSS

• Επιλογή και εφαρμογή στατιστικών δοκιμασιών μέσω του στατιστικού προγράμματος SPSS

Μαθησιακοί στόχοι

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές /φοιτήτριες  θα είναι σε θέση να:

• Nα γνωρίζουν τις βασικές αρχές και έννοιες της Βιοστατιστικής και των μεθόδων ανάλυσης ποσοτικών δεδομένων
• Να αξιολογούν τα είδη των ερευνητικών δεδομένων.
• Να προτείνουν το είδος της στατιστικής ανάλυσης που πρέπει να χρησιμοποιηθεί ανάλογα με το είδος των ερευνητικών δεδομένων
• Να γνωρίζουν την έννοια της στατιστικής σημαντικότητας των ερευνητικών ευρημάτων και την εφαρμογή της, προκειμένου να αξιολογηθούν τα αποτελέσματα μιας μελέτης
• Να κατανοούν της στατιστικές αναλύσεις και τα ευρήματα που έχουν προκύψει μέσω αυτών των αναλύσεων σε επιστημονικά άρθρα.

Βιβλιογραφία

Ελληνική:

1. Παπαγεωργίου Ε., Χαλικιάς Μ. (2021). Στατιστική με SPSS, Εκδόσεις Πασχαλίδης
2. Μερκούρης Α. (2008).Μεθοδολογία Νοσηλευτικής Έρευνας, Εκδόσεις Έλλην, Αθήνα.
3. Παναγιωτάκος Δ. (2006).Mεθοδολογία της έρευνας και της ανάλυσης δεδομένων για της επιστήμες της υγείας. Εκδόσεις Κωστάκης, Αθήνα.

Ξενόγλωσση:

3. AndyField. Η διερεύνηση της Στατιστικής με τη χρήση του SPSS της ΙΒΜ,Εκδόσεις Προπομπός» Κιμέρης Κ. Θωμάς.
4. Burns N. & Grove K.S. (2010).Understanding the Nursing Research.Buildingan Evidence-Based Practice, 5^th Ed, Saunders, Philadelphia,
5. Bowling A. (2013).ΜεθοδολογίαΈρευναςστηνΥγεία,Broken Hill Publishers LTD, Nicosia ,Cyprus.
6. Gray J.R., Grove K.S. & Shutherland S. Burns and Grove’s (2016).ThePractice of Nursing Research. Appraisal, Synthesis and Generation of Evidence, 8^th Ed, Saunders, Philadelphia.
7. LoBiondo-Wood G. & Haber J. (2005). Nursing Research. Methods and Critical Appraisal for Evidence-Based Practice6^th Ed, Mosby, Philadelphia.
8. Polit F.D. & Beck T.C. (2004).Nursing Research: Principles and Methods, 7^thEd, Lippincott Williams & Wilkins, Philadelphia. 
9. Polit F.D. & Beck T.C.(2017). Essentials of Nursing Research: Appraising Evidence for Nursing Practice, 9^th Ed, Lippincott Williams & Wilkins, Philadelphia.
10. Polit F.D. & Beck T.C. (2016) Nursing Research: Generating and AssessingEvidence for Nursing Practice, 10^th Ed, Lippincott Williams & Wilkins,Philadelphia.
11. ΤhomasJ.R. &NelsonJ.K. (2003).Μέθοδοι Έρευνας στη Φυσική Δραστηριότητα. (Καρτερολιώτης Κ. Επιμ.) Π.Χ. Πασχαλίδης, Αθήνα.

Μέθοδοι διδασκαλίας

Τρόπος παράδοσης

Διαλέξεις δια ζώσης / από απόσταση

Μέθοδοι διδασκαλίας

Παρουσιάσεις, Ασκήσεις Πράξεις, Ατομικές/Ομαδικές Ασκήσεις/Εργασίες, Ομαδικές συζητήσεις, Ανάπτυξη/Ανάλυση Σεναρίων, Ανάλυση Περιπτώσεων

Χρήση τεχνολογιών πληροφορίας και επικοινωνίας

• Xρήση power point  presentations
• Χρήση video / Παρουσίαση, Ανάλυση
• Υποστήριξη μαθησιακής διδασκαλίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class
• Χρήση του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και της ιστοσελίδας του τμήματος για την επικοινωνία με τις/τους φοιτήτριες/φοιτητές.

Μέθοδοι αξιολόγησης

Η αξιολόγηση  των  φοιτητριών/φοιτητών γίνεται στην Ελληνική γλώσσα στο τέλος του εξαμήνου σε  ύλη αντίστοιχη  με το αναλυτικό περιεχόμενο του μαθήματος  και τις παραδόσεις:

1. Με γραπτή εξέταση (ΓΕ) (70%) που περιλαμβάνει:

• Ερωτήσεις  πολλαπλής επιλογής ή/&
• σύντομης  απάντησης,

2. Ομαδική εργασία στα πλαίσια των ασκήσεων πράξης (30%)

• Κριτική δημοσιευμένης ποιοτικής ή ποσοτικής έρευνας
• Εξέταση σε δεξιότητες επιλογής και εφαρμογής στατιστικών διαδικασιών μέσω του στατιστικού πακέτου SPSS

Η βαθμολογία  εκφράζεται με την κλίμακα από μηδέν έως δέκα (0-10).

Βάση  επιτυχίας   είναι το  πέντε (5).

Τα κριτήρια αξιολόγησης των φοιτητριών/φοιτητών είναι ρητά προσδιορισμένα, εμπεριέχονται στην ηλεκτρονική πλατφόρμα (e-class), στην οποία έχουν πρόσβαση όλοι οι φοιτήτριες/φοιτητές με τη δήλωση του μαθήματος ή/& στην ιστοσελίδα επικοινωνίας του τμήματος με τις/τους φοιτήτριες/φοιτητές.

Προαπαιτούμενα

Βασικές Γνώσεις υπολογιστών και Excel (Microsoft Office)