Βιοστατιστική (2061-2062)

Αντικείμενο της ενότητας αυτής είναι η ανάλυση ποσοτικών μεταβλητών που προέρχονται από περισσότερα των δύο ανεξάρτητα δείγματα. Δυο δείγματα θεωρούνται ανεξάρτητα όταν οι τιμές του ενός δεν εξαρτώνται / σχετίζονται με τις τιμές του άλλου. Για παράδειγμα, καταγράφουμε τον αριθμό των λευκών αιμοσφαιρίων ανθρώπων με κάποιου είδους λοίμωξη και τον αντίστοιχο αριθμό υγιών ατόμων. Ιατρικό ενδιαφέρον έχει να ελέγξουμε εάν ο αριθμός των λευκών αιμοσφαιρίων διαφέρει μεταξύ των δυο ομάδων. Με την ίδια λογική είναι δυνατό να συγκρίνουμε την αποτελεσματικότητα δύο φαρμάκων ή δύο θεραπειών. Για παράδειγμα, μας ενδιαφέρει να μετρήσουμε εάν η ρύθμιση της πίεσης επιτυγχάνεται το ίδιο καλά με δύο διαφορετικά φάρμακα ή ακόμα μας ενδιαφέρει να δούμε την αποτελεσματικότητα ενός χειρουργείου με δύο διαφορετικές μεθόδους. Σε προηγούμενη ενότητα  παρουσιάσθηκε η περίπτωση που έχουμε δυο ανεξάρτητα δείγματα ενώ εδώ θα παρουσιασθεί η περίπτωση που έχουμε περισσότερα από δυο δείγματα. Θα παρουσιασθεί ο κατάλληλος παραμετρικός έλεγχος με  δεδομένα που ακολουθούν την κανονική κατανομή.

Στόχοι Ενότητας

Μελετώντας το εκπαιδευτικό υλικό αυτής της ενότητας, θα είστε σε θέση να διακρίνετε πότε πρέπει να χρησιμοποιείτε τους παραμετρικούς ελέγχους και πότε τους μη παραμετρικούς ελέγχους για να συγκρίνετε τις μέσες τιμές περισσοτέρων των δύο ανεξάρτητων δειγμάτων. Επιπλέον θα είστε σε θέση να εφαρμόζετε τους  παραμετρικούς ελέγχους  αυτούς και να ερμηνεύετε τα αποτελέσματά τους.

Λέξεις Κλειδιά

ANOVA, Έλεγχος Υποθέσεων, p-value, Post Hoc Analysis.