Μάθημα : Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης
Κωδικός : DMML101
DMML101 - ΧΡΗΣΤΟΣ ΣΚΟΥΡΛΑΣ - ΚΛΕΙΩ ΣΓΟΥΡΟΠΟΥΛΟΥ - ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ ΤΣΟΛΑΚΙΔΗΣ - ΧΡΗΣΤΟΣ ΤΡΟΥΣΣΑΣ
Ενότητες - Μεθοδολογία Διαχείρισης γνώσης από βάσεις δεδομένων
-
Θεματικές Ενότητες
-
Μεθοδολογία Διαχείρισης γνώσης από βάσεις δεδομένων
-
Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Συσταδοποίησης (Clustering)
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή Κανόνων Συσχετίσεων
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Κατηγοριοποίησης (Classification)
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Παλινδρόμησης (Regression)
-
Μεθοδολογία Διαχείρισης γνώσης από βάσεις δεδομένων
Μεθοδολογία Διαχείρισης γνώσης από βάσεις δεδομένων
Σκοπός της διδακτικής ενότητας είναι η εισαγωγή στη διαχείριση γνώσης από βάσεις δεδομένων παρουσιάζοντας τη μεθοδολογία του “Knowledge Discovery from Databases”.
Πλέον των παραπάνω, θα μελετηθεί ο σχεδιασμός και η διαχείριση μιας βάσης δεδομένων. Επίσης, θα παρουσιαστεί το εργαλείο “RapidMiner“ που θα χρησιμοποιηθεί κατά τη διάρκεια του προγράμματος.
Μετά το πέρας της Διδακτικής Ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα διαθέτουν:
- Βασικές Αρχές Εξόρυξης Γνώσης
- Ανάλυση μεθοδολογίας Knowledge Discovery from Databases (KDD)
- Ανάπτυξη γνώσεων και δεξιοτήτων σχετικά με την σχεδιασμό και διαχείριση
- Βάσεων δεδομένων