Μάθημα : Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης

Κωδικός : DMML101

DMML101  -  ΧΡΗΣΤΟΣ ΣΚΟΥΡΛΑΣ - ΚΛΕΙΩ ΣΓΟΥΡΟΠΟΥΛΟΥ - ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ ΤΣΟΛΑΚΙΔΗΣ - ΧΡΗΣΤΟΣ ΤΡΟΥΣΣΑΣ

Ενότητες - Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών

Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών

Σκοπός της διδακτικής ενότητας είναι η μελέτη του τρόπου επεξεργασίας, μετασχηματισμού, προετοιμασίας και διαχείρισης των δεδομένων. Θα παρουσιαστούν τεχνικές και μεθοδολογίες διαχείρισης των μεταβλητών.

Μετά το πέρας της Διδακτικής Ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:

  • Κατανοούν τις βασικές αρχές επεξεργασίας δεδομένων
  • Εφαρμόζουν τεχνικές διαχείρισης δεδομένων σε περιπτώσεις ελλιπών (missing data) ή ασυνεπών δεδομένων (inconsistent data)
  • Εφαρμόζουν τεχνικές διαχείρισης των κριτηρίων / μεταβλητών σε σχέση με τον τύπο τους ή το πλήθος
  • Εφαρμόζουν τεχνικές συσχετίσεων των μεταβλητών.
Πολυμέσα
Correlation
Πολυμέσα
Missing values
Πολυμέσα
Normalisation
Πολυμέσα
Outlier Detection
Πολυμέσα
PCA
Πολυμέσα
Transformation