Μάθημα : Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης
Κωδικός : DMML101
DMML101 - ΧΡΗΣΤΟΣ ΣΚΟΥΡΛΑΣ - ΚΛΕΙΩ ΣΓΟΥΡΟΠΟΥΛΟΥ - ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ ΤΣΟΛΑΚΙΔΗΣ - ΧΡΗΣΤΟΣ ΤΡΟΥΣΣΑΣ
Ενότητες - Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών
-
Θεματικές Ενότητες
-
Μεθοδολογία Διαχείρισης γνώσης από βάσεις δεδομένων
-
Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Συσταδοποίησης (Clustering)
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή Κανόνων Συσχετίσεων
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Κατηγοριοποίησης (Classification)
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Παλινδρόμησης (Regression)
-
Μεθοδολογία Διαχείρισης γνώσης από βάσεις δεδομένων
Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών
Σκοπός της διδακτικής ενότητας είναι η μελέτη του τρόπου επεξεργασίας, μετασχηματισμού, προετοιμασίας και διαχείρισης των δεδομένων. Θα παρουσιαστούν τεχνικές και μεθοδολογίες διαχείρισης των μεταβλητών.
Μετά το πέρας της Διδακτικής Ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:
- Κατανοούν τις βασικές αρχές επεξεργασίας δεδομένων
- Εφαρμόζουν τεχνικές διαχείρισης δεδομένων σε περιπτώσεις ελλιπών (missing data) ή ασυνεπών δεδομένων (inconsistent data)
- Εφαρμόζουν τεχνικές διαχείρισης των κριτηρίων / μεταβλητών σε σχέση με τον τύπο τους ή το πλήθος
- Εφαρμόζουν τεχνικές συσχετίσεων των μεταβλητών.