Μάθημα : Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης
Κωδικός : DMML101
DMML101 - ΧΡΗΣΤΟΣ ΣΚΟΥΡΛΑΣ - ΚΛΕΙΩ ΣΓΟΥΡΟΠΟΥΛΟΥ - ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ ΤΣΟΛΑΚΙΔΗΣ - ΧΡΗΣΤΟΣ ΤΡΟΥΣΣΑΣ
Ενότητες - Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή Κανόνων Συσχετίσεων
-
Θεματικές Ενότητες
-
Μεθοδολογία Διαχείρισης γνώσης από βάσεις δεδομένων
-
Επεξεργασία και διαχείριση δεδομένων και μεταβλητών
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Συσταδοποίησης (Clustering)
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή Κανόνων Συσχετίσεων
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Κατηγοριοποίησης (Classification)
-
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Παλινδρόμησης (Regression)
-
Μεθοδολογία Διαχείρισης γνώσης από βάσεις δεδομένων
Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή Κανόνων Συσχετίσεων
Σκοπός της διδακτικής ενότητας είναι η μελέτη και εφαρμογή των κανονών συσχετίσεων.
Θα παρουσιαστεί μέσω παραδειγμάτων η εφαρμογή των κανόνων συσχετίσεων και θα αξιολογηθούν τα αποτελέσματά χρήσης τους.
Μετά το πέρας της Διδακτικής Ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:
- Προετοιμάζουν και μετατρέπουν τα δεδομένα στην απαραίτητη μορφή προκειμένου να εκτελεστεί ο αλγόριθμος
- Εφαρμόζουν τους κανόνες συσχετίσεων
- Χτίζουν μοντέλα ανάλυσης
- Εφαρμόζουν μοντέλα ανάλυσης
- Ερμηνεύουν και να αξιολογούν τα αποτελέσματα.