Μάθημα : Τεχνητή Νοημοσύνη και Τεχνικές Μηχανικής Μάθησης

Κωδικός : DMML101

DMML101  -  ΧΡΗΣΤΟΣ ΣΚΟΥΡΛΑΣ - ΚΛΕΙΩ ΣΓΟΥΡΟΠΟΥΛΟΥ - ΑΝΑΣΤΑΣΙΟΣ ΤΣΟΛΑΚΙΔΗΣ - ΧΡΗΣΤΟΣ ΤΡΟΥΣΣΑΣ

Ενότητες - Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Παλινδρόμησης (Regression)

Μελέτη, σχεδιασμός και εφαρμογή τεχνικών Παλινδρόμησης (Regression)

Σκοπός της διδακτικής ενότητας είναι η μελέτη και εφαρμογή των βασικών μοντέλων γραμμικής παλινδρόμησης.

Οι αλγόριθμοι θα παρουσιαστούν μέσω παραδειγμάτων και τα αποτελέσματα τους θα αξιολογηθούν με σκοπό την επιλογή του βέλτιστου αλγορίθμου. Μετά το πέρας της Διδακτικής Ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα μπορούν να:

  • Προετοιμάζουν και μετατρέπουν τα δεδομένα στην απαραίτητη μορφή προκειμένου να εκτελεστεί ο αλγόριθμος
  • Εφαρμόζουν τους αλγορίθμους γραμμικής παλινδρόμησης
  • Χτίζουν μοντέλα ανάλυσης
  • Εφαρμόζουν μοντέλα ανάλυσης
  • Ερμηνεύουν και να αξιολογούν τα αποτελέσματα.